江門儀器鑒定測量是用測量儀器來測知量值

單值的標準偏差與平均值的標準偏差的區分與不同的應用，是測量計量的重要課題。一兩句話說不清楚。下面講述測量計量中的具體應用，一比較，就界限分明了。

人們的認識，人們的工作，都有對象與手段的問題。測量計量工作，同樣有對象和手段。

測量是用測量儀器來測知量值。量值是客觀存在，是測量的對象。儀器是工具，是測量的手段。但在計量中，被檢儀器卻是工作的對象。

1 基礎測量

經典測量學的測量對象是常量（有唯一的真值），我稱其為"基礎測量"。

基礎測量理論研究的范疇是手段的問題，就是測量的誤差問題。測量誤差是測量儀器引入的。分析誤差，就是分析儀器的誤差。（在正常應用的條件下，環境等的影響，包含在儀器指標中。）

儀器的誤差，是手段問題。手段不良，可以改善。多次測量取平均值，可以減小隨機誤差。σ變成σ平。在基礎測量中，測得值是儀器示值的平均值M平，隨機誤差范圍是3σ平。

2 統計測量

統計測量的對象是隨機變量。被測量時刻在變化，每次采樣，各不相同。統計變量的表征量是：1）平均值；2）單值的σ；3)偏差范圍3σ（偏差范圍是量值與平均值的偏離的絕對值的大可能值；3σ的 包含概率，正態分布99.73%，通常可能夾雜有t分布，可估計包含概率為99%）。

統計變量的代表值是平均值M平，但不能用σ平當量值分散性的表征量。σ平的數學期望值是零，不能表征量值的分散性。σ的數學期望是常量，是分散性的表征量。

用σ表達分散性，3σ(隨機偏差范圍)的包含概率大于99%.

如果用σ平，則偏差范圍3σ平對隨機變量量值的包含概率很低。例如，測量次數N=100，3σ平=3σ/10=0.3σ，其對量值的包含概率是23.6%（正態分布,概率密度函數積分值是0.1179）。