示值誤差引入的標準

不確定度評定中分量的識別至關重要，分量識別一定要緊緊扣住數學模型。

臺式血壓計示值誤差的數學模型為：Δ=P1-P2，其中Δ為示值誤差，P1為被檢血壓計讀數值，p2為標準器讀數值。那么血壓計示值誤差Δ的不確定度就有來自自變量P1和自變量P2的兩個分量。然后再針對影響每個分量的"人機料法環"給予分析。

來自個自變量P1的不確定度分量，是對被檢血壓計讀數時引入的。被檢血壓計在檢定前是個未知數，說不清楚有多少個個體，不同的個體影響是不同的，也不知道被檢的這個個體的真實情況，檢定過程中在對被檢血壓計讀數時，受測量人員和測量環境的影響也很復雜，因此用A類評定方法是簡捷有效的。所以好使用重復性試驗標準偏差評定P1引入的標準不確定度分量。在重復性試驗中同時反映了測量人員、測量方法、測量環境、測量設備的綜合影響，一般情況下也就沒有必要再單獨分析檢定員讀數不準、血壓計水銀柱與地面不垂直、重力加速度差異性、血壓計刻線寬度引入的標準不確定度分量了。

來自第二個自變量P2的不確定度分量，是檢定血壓計時對計量標準裝置讀數引起的。計量標準裝置對于一個企業或者一個實驗室是特定的個體，其各項計量特性應該是已知的。所以在評定其引入的標準不確定度分量時當然就沒有必要花時間花經費花精力去重復性試驗，進行A類評定了，直接根據所掌握的信息用不確定度的B類評定方法就可以了。計量標準的計量特性里，影響測量結果不確定度的因素中，示值誤差是不可忽視的計量特性，示值誤差引入的標準不確定度是其主要成分，千萬不能丟。

當然環境（重力加速度差異性）、人員（檢定員讀數不準）、方法（標準血壓計水銀柱與地面不垂直）等的影響也應該考慮，如果這些特別小時，用一句話說明"可以忽略不計"也是可以的。

由以上可以看出，"一些資料里只有兩個分量，重復性引入的和標準器引入的"并無不妥，但是好還是緊緊依據數學模型的兩個自變量來解釋，同時指出分量u(p2)的那些忽略不計的分量名稱，會更令人易解。