對參數假設檢驗的基本思想是什么

2.7有人說："得到參數區間估計的上下限后，說明參數的真實值落入這個區間的概率為 1。"如何評論這種說法

答：這種說法是錯誤的。區間是隨機的，只是說明在重復抽樣中，像這樣的區間可構造許多次，從長遠看平均地說，這些區間中將有1的概率包含著參數的真實值。參數的真實值雖然未知，儀器校準卻是一個固定的值，不是隨機變量。所以應理解為區間包含參數真實值的概率是 1，而不能認為參數的真實值落入這個區間的概率為??1。  

2.8對參數假設檢驗的基本思想是什么

答：對參數假設檢驗的基本思想，是在所估計樣本回歸系數概率分布性質已確定的基礎上，在對總體回歸系數某種原假設成立的條件下，利用適當的有明確概率分布的統計量和給定的顯著性水平?，構造一個小概率事件，判斷原假設結果合理與否，是基于"小概率事件不易發生"的原理，可以認為小概率事件在一次觀察中基本不會發生，如果小概率事件竟然發生了，就認為原假設不成立，從而拒絕原假設，不拒絕備擇假設。

2.9為什么對被解釋變量個別值的預測區間會比對被解釋變量平均值的預測區間更寬

答：預測被解釋變量平均值僅存在抽樣誤差，而對被解釋變量個別值的預測，不僅存在抽樣誤差，而且要受隨機擾動項的影響。所以對個別值的預測區間比對平均值的預測區間更寬。

2.10如果有人利用中國1978～2000年的樣本估計的計量經濟模型直接預測"中國綜合經濟水平將在2050年達到美國2002年的水平"，你如何評論這種預測

答：用回歸模型作預測時，預測期解釋變量取值不宜偏離樣本期過遠，否則預測的精度會大大降低。利用中國1978～2000年的樣本估計50年之后的經濟水平，儀器校準其預測不會太準確。

2.11對本章開始提出的"中國旅游業總收入將超過3000億美元"，你認為可以建立什么樣的簡單線性回歸模型去分析

答：對本章開始提出的問題，我們會考慮：是什么決定性的因素能使中國旅游業總收入到2020年達到3000億美元 旅游業的發展與這種決定性因素的數量關系究竟是什么 怎樣具體測定旅游業發展與這種決定性因素的數量關系?綜合考慮各種因素，我們認為影響中國旅游業總收入的決定性因素是中國居民收入的增長。于是建立如下模型：  uβXαY  其中，Y為中國旅游業總收入，X為中國居民收入。