不確定度可以這么理解

比如你給出一個測量結果，但該測量結果與真值之間肯定是有誤差的，再高精度或者等級的計量儀器測量數據與真值之間都是有誤差存在！

只是高準確度等級的儀器相對于低準確度等級來說，測量數據與真值之間的誤差很小，但是該誤差的獲得肯定是比較隨機的，也不能單單靠幾次測量就能夠確定。

不確定度就是給出這一測量結果誤差的一個區間，該區間包含了擴展因子以及置信概率等參數，不確定度越小，表明了對于誤差的限制越嚴格，給出的數據也就越可靠，分散性越小！

系統誤差有的是可以通過軟件來進行補償和修正，但也只是部分補償或在一定時間段內補償。還有的是要從硬件方面進行補償(如：隨溫度、壓力、電源、環境等因素而變化的情況)。另外，測量儀器還有"長期穩定性"的問題，否則為何要進行周期檢定呢？儀器校驗像這些問題都無法通過軟件來解決的。

不確定度并不是"測量數據接近真值的概率"，而是"測量數據以一定的概率落在某一區間的半寬度"，與真值沒有關系，它只是一個離散指標，是離散程度的定量表征。24樓朋友所舉例子中的"洛杉磯"、"美國"、"地球"、"太陽系"可以與不確定度相對應，但不能完全等同。因為它不是一個區間半寬度。

不確定度不是一種修正值，它不是指的一個具體的數值，而是指的一定的區間，這從不確定度的概念中可以很明顯的看出來。

表征合理賦予被測量之值的分散性，與測量結果相聯系的參數。

1．此參數可以是標準偏差或其倍數，也可以是給定概率下置信區間的半寬；

2．測量不確定度由多個分量組成。其中一些分量可由測量列的測量結果按統計分布評定，以實驗標準差表征；另一些分量可基于經驗或其他信息按假定的概率分布評定，也可以用實驗標準差表征；

3．測量結果應理解為被測量之值的估計。全部不確定度分量全部貢獻給了分散性包括那些由系統效應引起的（如，與修正值和參考測量標準有關）分量。

可這樣理解個人認為更簡單點：不確定度就是對本次測量的不確定的程度，怎么不確定呢？

也就是測量的值有可能落在一個區間內，這個區間是以測量好多次的平均值為中心，以不確定度U為半徑的區間也就是置信區間，這個可能性表現在置信概率上，也就我們會有百分之多少的把握對本次測量結果的確定。